ການນັບອັດຕະໂນມັດເຮັດໃຫ້ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເຄື່ອງຈັກການຫໍ່ຫຸ້ມດີຂຶ້ນ

ບັນຫາຄວາມຖືກຕ້ອງໃນເຄື່ອງຈັກຫໍ່ຫຸ້ມຫຼາຍມູນ

ເປັນຫຍັງການນັບແບບທີ່ໃຊ້ມື ແລະ ການນັບແບບກຸ່ມຄວາມເປັນອັດຕະໂນມັດຈຶ່ງລົ້ມເຫຼວສຳລັບການຈັດຕັ້ງຮູບແບບທີ່ມີຫຼາຍມູນ

ການນັບດ້ວຍຕົວເອງອີງໃສ່ການມອງເຫັນແລະເວລາທີ່ປະຕິກິລິຍາຂອງມະນຸດ—ທັງສອງຢ່າງນີ້ມີຄວາມອ່ອນໄຫວຫຼາຍຕໍ່ຄວາມເຫື່ອຍລ້າ ແລະ ການຖືກດຶງດູດຄວາມສົນໃຈ. ໃນຄວາມໄວຂອງແຖວຜະລິດທີ່ສູງ, ພະນັກງານບໍ່ສາມາດຕິດຕາມມວນລູກກົມແຕ່ລະອັນໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງມາດຕະຖານການຫໍ່ຫຸ້ມໃນປັດຈຸບັນ. ລະບົບກາງເຮັດວຽກດ້ວຍຕົວເອງເປັນສ່ວນໜຶ່ງ (semi-automatic systems) ເຊັ່ນ: ອຸປະກອນເປີດ-ປິດດ້ວຍແສງ (photocell triggers) ຫຼື ອຸປະກອນນັບແບບເຄື່ອງຈັກ (mechanical counters) ໄດ້ນຳເອົາການເຮັດວຽກດ້ວຍຕົວເອງເຂົ້າມາໃນຂະນະທີ່ຍັງຄົງຕ້ອງອີງໃສ່ການປ້ອນຂໍ້ມູນຈາກພະນັກງານທີ່ຕ້ອງມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ—ແຕ່ມັກຈະບໍ່ສົມໍ່າສະເໝີ. ໃນການຈັດຕັ້ງລູກກົມຫຼາຍອັນ (multi-roll configurations) ໂດຍທີ່ມີຫຼາຍຊິ້ນສ່ວນເຂົ້າມາໃນລະບົບພ້ອມກັນ ຫຼື ໃນລຳດັບທີ່ໄວຫຼາຍ, ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງລູກກົມອາດຫຼຸດລົງເຖິງຂະນະທີ່ເປັນມີລິຊີຄອນດ໌ (milliseconds). ທັງສະໝອງຂອງມະນຸດ ແລະ ເຊັນເຊີທີ່ງ່າຍໆ ບໍ່ສາມາດແຍກແຍະຫົວໆ ທີ່ເປັນເອກະລາດໄດ້ຢ່າງເຊື່ອຖືໄດ້ໃນສະພາບການດັ່ງກ່າວ, ສິ່ງນີ້ຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດການນັບຕໍ່າເກີນໄປ (undercounts) ແລະ ນັບເກີນໄປ (overcounts) ເປັນປະຈຳ. ຂໍ້ຜິດພາດເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການປະຕິເສດການຫໍ່ຫຸ້ມ, ຄຳຕິຕຽນຈາກລູກຄ້າ, ແລະ ການເຮັດວຽກຊ້ຳເປັນເວລາທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ—ເຮັດໃຫ້ວິທີການນັບດ້ວຍຕົວເອງ ແລະ ວິທີການກາງເຮັດວຽກດ້ວຍຕົວເອງເປັນສ່ວນໜຶ່ງ (semi-automatic methods) ບໍ່ສາມາດເຂົ້າກັນໄດ້ເລີຍກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງເສັ້ນການຫໍ່ຫຸ້ມທີ່ເຮັດວຽກດ້ວຍຕົວເອງທີ່ມີຄວາມຜິດພາດບໍ່ເກີນ 0.1% (≤0.1%) ໃນປັດຈຸບັນ.

ແຫຼ່ງຂອງຄວາມຜິດພາດທີ່ເກີດຂຶ້ນບໍ່ແປກໃຈ: ການເກັບມວນ (roll nesting), ຄວາມທີ່ສາມາດເຫັນແສງໄດ້ເຖິງ (translucency), ການສັ່ນຊວົນຂອງເຄື່ອງລົດເລື່ອນ (conveyor vibration), ແລະ ການຕັ້ງຄ່າເຊັນເຊີທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ

ປັດໄຈທາງດ້ານຮ່າງກາຍສີ່ຢ່າງທີ່ສົ່ງຜົນຕໍ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການນັບໃນເຄື່ອງຫໍ່ມວນຫຼາຍມວນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ອັນດັບທຳອິດ, ການເກັບມວນ —ເຊິ່ງໝາຍເຖິງການທີ່ມວນໜຶ່ງເຮັດໃຫ້ຢູ່ເທິງສ່ວນທີ່ເປັນຮູບເຄົ້າຂອງມວນອີກອັນໜຶ່ງ—ເຮັດໃຫ້ເກີດເສັ້ນຂອບທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ເຊິ່ງເຊັນເຊີແສງຈະມີຄວາມຍາກໃນການຈັດການ. ອັນດັບສອງ, ຄວາມທີ່ສາມາດເຫັນແສງໄດ້ເຖິງຂອງວັດສະດຸ , ເຊິ່ງເກີດຂຶ້ນເຖິງແມ່ນວ່າຈະເປັນເລື່ອງທຳມະດາໃນເຈ້າເປືອກ (tissue), ແຜ່ນພິມ (film), ຫຼື ເຈ້າເປືອກທີ່ບາງ, ເຮັດໃຫ້ແສງສາມາດລ້ອມຜ່ານຫຼາຍຊັ້ນໄດ້, ສົ່ງຜົນໃຫ້ເກີດການສົ່ງສັນຍານຈາກເຊັນເຊີເພີ່ງເດີມເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຈະຖືກຈົດທະເບີນວ່າເປັນມວນຫຼາຍອັນ. ອັນດັບສາມ, ການສັ່ນຊວົນຂອງເຄື່ອງລົດເລື່ອນ ເຮັດໃຫ້ຕຳແໜ່ງຂອງມວນເปลີ່ນແປງໄປຢ່າງບໍ່ສາມາດທຳนายໄດ້, ສົ່ງຜົນໃຫ້ການຈັບສັນຍານທີ່ອີງໃສ່ເວລາເກີດຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ອັນດັບສີ່, ການຈັດຕັ້ງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຂອງເຊັນເຊີ ການຕັ້ງຄ່າເຊັນເຊີທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ບໍ່ວ່າຈະເກີດຈາກຂໍ້ຜິດພາດໃນການຕິດຕັ້ງເບື້ອງຕົ້ນ ຫຼື ຈາກການເລື່ອນຕຳແໜ່ງທາງກົນຈັກເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ເກີດການຂາດເສັ້ນຂອບ ຫຼື ການເກີດສັນຍານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ປັດໄຈແຕ່ລະຢ່າງຈະເຮັດໃຫ້ບັນຫາຮ້າຍແຮງຂຶ້ນເມື່ອຄວາມໄວເພີ່ມຂຶ້ນ, ເຮັດໃຫ້ຄວາມຜິດພາດນ້ອຍໆ ເປັນບັນຫາລະບົບທີ່ເກີດຈາກການນັບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ການແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີການຈັບສັນຍານທີ່ອອກແບບມາເປັນພິເສດ—ບໍ່ແມ່ນສ່ວນປະກອບອັດຕະໂນມັດທົ່ວໄປ.

ເຕັກໂນໂລຢີການນັບດ້ວຍແສງສະຫວ່າງໃຫ້ຄວາມຖືກຕ້ອງສຳລັບເຄື່ອງຫໍ່ມວນຫຼາຍມວນ

ວິທີການທີ່ລະບົບທັດສະນະທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງແຍກແຍະມວນແຕ່ລະອັນໄດ້—ເຖິງແມ່ນຈະຢູ່ໃນການຈັດຮຽງທີ່ໜາແໜ້ນ ແລະ ມີການຊ້ອນກັນ

ລະບົບການນັບດ້ວຍແສງສະຫວ່າງທີ່ທັນສະໄໝໃນເຄື່ອງຫໍ່ມວນຫຼາຍມວນນັ້ນປະກອບດ້ວຍກ້ອງທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງຮ່ວມກັບອັລກົຣິດີມການປະມວນຜົນຮູບພາບໃນເວລາຈິງເພື່ອຈັບແຍກມວນແຕ່ລະອັນຕາມເສັ້ນຂອບທີ່ເປັນເອກະລັກ, ຮູບຮ່າງ ຫຼື ຄວາມເຂັ້ມຂອງສີ. ຕ່າງຈາກເຊັນເຊີເກົ່າທີ່ເຮັດວຽກບໍ່ດີເມື່ອມວນຖືກຈັດຊີ້ນກັນ ຫຼື ເມື່ອມວນມີຄວາມທີ່ເບິ່ງຜ່ານໄດ້ເລື່ອຍໆ, ລະບົບທັດສະນະໃນປັດຈຸບັນນີ້ວິເຄາະຄວາມສຳພັນດ້ານອະວະກາດ ແລະ ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງມວນເພື່ອແຍກມວນທີ່ຈັດຢູ່ຢ່າງໃກ້ຊິດ ຫຼື ມວນທີ່ຊ້ອນກັນເລື່ອຍໆອອກຈາກກັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ລະບົບແສງສະຫວ່າງທີ່ຕັ້ງຢູ່ຈາກຫຼາຍມຸມຊ່ວຍກະຈາດເງົາ ແລະ ເຮັດໃຫ້ເສັ້ນຂອບຊັດເຈນຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ຊອບແວການປົບຄວາມເຄື່ອນໄຫວກໍຊ່ວຍກຳຈັດຄວາມເບິ່ງບໍ່ຊັດເນື່ອງຈາກການສັ່ນ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ການນັບມີຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ເຖິງແມ່ນຈະເປັນວັດສະດຸທີ່ທ້າທາຍ (ເຊັ່ນ: ມວນພາສຕິກທີ່ຫໍ່ດ້ວຍຟີລ໌ມຫຸ້ມຫໍ່) ແລະ ໃນອັດຕາການຜະລິດທີ່ສູງ—ສູງເຖິງ 600 ມວນຕໍ່ນາທີ—ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍຄວາມຖືກຕ້ອງ.

ຄວາມຖືກຕ້ອງເຊິ່ງອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຈິງ: ອັດຕາຄວາມຜິດພາດ ±0.1% ແລະໄດ້ຮັບການຢືນຢັນແລ້ວໃນແຖວຜະລິດຕະພັນດ້ານຢາ ແລະ ຜະລິດຕະພັນດ້ານສຸຂາພາບ

ການຢືນຢັນຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະໃນແຖວການຜະລິດຫຼາຍກວ່າ 50 ແຖວ ລວມທັງຜະລິດຕະພັນດ້ານຢາ ຜ້າເຊື່ອງທີ່ໃຊ້ໃນການຮັກສາສຸຂາພາບ ແລະ ມ້ວນເຈ້ຍ ໄດ້ຢືນຢັນວ່າອັດຕາຄວາມຜິດພາດໃນການນັບຢູ່ທີ່ ±0.1% ໂດຍຄົງທີ່. ຄວາມສາມາດນີ້ເກີນກວ່າວິທີການນັບດ້ວຍມື ເຊິ່ງມັກຈະເກີດຄວາມຜິດພາດ 1–3% ເນື່ອງຈາກຄວາມເຫື່ອຍລ້າ ແລະ ການເສື່ອມສະພາບຂອງຄວາມສົນໃຈ. ໃນການສຶກສາເປັນເວລາຫົກເດືອນທີ່ໂຮງງານຜະລິດຜະລິດຕະພັນດ້ານສຸຂາພາບແຫ່ງໜຶ່ງ, ລະບົບເລເຊີ່ໄດ້ບັນລຸຄວາມສອດຄ່ອງໃນການນັບທີ່ 99.98% ໂດຍບໍ່ມີເຫດການນັບຕ່ຳກວ່າຄວາມເປັນຈິງເລີຍ. ສຳລັບຜະລິດຕະພັນທີ່ມີມູນຄ່າສູງ ແລະ ຢູ່ໃຕ້ການຄຸມຄອງດ້ານກົດໝາຍ ເຊັ່ນ: ມ້ວນເຈ້ຍທີ່ປະສົມຢາ ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນລະດັບນີ້ຈະກຳຈັດການໃຫ້ເກີນຈິງ (giveaway) ໃຫ້ຫຼຸດລົງຢ່າງເຕັມທີ່ ຫຼຸດຈຳນວນຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງ (scrap) ແລະ ຫຼຸດຄວາມສ່ຽງດ້ານກົດໝາຍ. ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວຄຸມຄຸມທັງການດຳເນີນງານທີ່ມີຄວາມໄວ້ຕ່ຳ ແລະ ສູງ ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງລະບົບໃນສະພາບການຈັດສົ່ງທີ່ເກີດຂື້ນຈິງ.

ປະໂຫຍດຈາກການບູລະນາການ: ການຍົກສູງຄວາມຖືກຕ້ອງທັງໝົດໃນແຖວການຈັດສົ່ງອັດຕະໂນມັດ

ການຊ່ອຍເຫຼືອການເຊື່ອມຕໍ່ PLC ແບບລຽນໄລ່ ແລະ ວົງຈອນປ້ອນຂໍ້ມູນກັບຄືນໃນເວລາຈິງ ເພື່ອການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບແບບປິດວົງຈອນ

ການບູລະນາການນັບທາງເລນສົ່ງຜ່ານເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງຫໍ່ຫໍ່ມວນຫຼາຍມົວນຕ້ອງອີງໃສ່ການຮ່ວມມືຢ່າງໃກ້ຊິດກັບ ຜູ້ຄວບຄຸມຈຳນວນເຕັມ (PLC) ຂອງແຖວຜະລິດ. ເປັນສ່ວນກາງຂອງການຄວບຄຸມ, PLC ຈະປະສານການເຂົ້າຂອງເຊັນເຊີ, ຄວາມໄວຂອງເຄື່ອງສົ່ງ, ແລະ ເຄື່ອງຫໍ່ຫໍ່ໃນເວລາຈິງ. ເມື່ອຈຳນວນມົວນທີ່ແທ້ຈິງແຕກຕ່າງຈາກເປົ້າໝາຍ, ການປ້ອນຂໍ້ມູນກັບຄືນແບບປິດວຟັງ (closed-loop feedback) ຈະປັບປຸງການດຳເນີນງານຕໍ່ໄປທັນທີ—ເຊັ່ນ: ປະຕິເສດການຫໍ່ຫໍ່ທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນ ຫຼື ຢຸດການຫໍ່ຫໍ່—ໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການເຂົ້າໄປຈັດການດ້ວຍມື. ສິ່ງນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ບໍ່ຕ້ອງອີງໃສ່ການກວດສອບດ້ວຍມື ແລະ ຮັບປະກັນວ່າທຸກໆກ່ອງທີ່ຖືກຫໍ່ຫໍ່ຢ່າງເຕັມທີ່ຈະເປັນໄປຕາມຈຳນວນທີ່ກຳນົດໄວ້ຢ່າງແນ່ນອນ. ໂດຍການຝັງສະຕິປັນຍາການນັບເຂົ້າໄປໃນໂຄງສ້າງ PLC ໂດຍກົງ, ຜູ້ຜະລິດຈະປ່ຽນເຄື່ອງຫໍ່ຫໍ່ມວນຫຼາຍມົວນຈາກຫົວໜ່ວຍທີ່ເປັນເອກະລາດ ໃຫ້ເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ມີຄວາມເປັນເອກະລາດ ແລະ ສາມາດປັບຕົວເອງໄດ້ ໃນລະບົບການຫໍ່ຫໍ່ທີ່ເຕັມຮູບແບບ.

ຫຼຸດລົງ 78% ຂອງເຫດການທີ່ແຖວຜະລິດຕ້ອງຢຸດເຮັດວຽກ ແລະ ມີຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການນັບ 99.98% (ຂໍ້ມູນເປີດເຜີຍຈາກ PMMI ປີ 2023)

ຕາມລາຍງານການປຽບທຽບຂອງສະຖາບັນຜູ້ຜະລິດເຄື່ອງຈັກຫໍ່ຫຸ້ມ PMMI ປີ 2023, ສະຖານທີ່ທີ່ໃຊ້ເຄື່ອງຈັກຫໍ່ຫຸ້ມທີ່ມີການນັບດ້ວຍເລນສະແກນແລະລູກກະຕຸ້ນຫຼາຍຕົວທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ PLC ໄດ້ເຫັນ ການຫຼຸດລົງ 78% ຂອງເຫດການການຢຸດເຄື່ອງໃນແຖວຜະລິດ ທີ່ເກີດຈາກຂໍ້ຜິດພາດໃນການນັບ. ກ່ອນໜ້ານີ້ ການນັບຜິດເກີດຂຶ້ນເປັນປະຈຳ ເຮັດໃຫ້ເກີດສັນຍານເຕືອນ ແລະ ຕ້ອງມີການນັບຄືນດ້ວຍມື ແລະ ຢຸດຂະບວນການ; ການກວດພົບແລະການປັບປຸງອັດຕະໂນມັດໃນເວລາຈິງໄດ້ຫຼຸດລົງການຂັດຂວາງເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ລາຍງານດຽວກັນນີ້ບັນທຶກ ຄວາມສອດຄ່ອງໃນການນັບທີ່ 99.98% , ສະຫຼຸບວ່າມີຄວາມຖືກຕ້ອງເກືອບທັງໝົດຕໍ່ຈຳນວນລູກກະຕຸ້ນທີ່ກຳນົດໄວ້ ໃນເວລາຜະລິດຈຳນວນຫຼາຍຊົ່ວໂມງ. ຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ນີ້ມີຄວາມສຳຄັນຢ່າງຍິ່ງໃນອຸດສາຫະກຳເຊັ່ນ: ອຸດສາຫະກຳຢາ ແລະ ອຸດສາຫະກຳສຸຂາພາບຜູ້ບໍລິໂພກ—ເຊິ່ງການຂາດລູກກະຕຸ້ນເພີ່ງດຽວກັນອາດເຮັດໃຫ້ຕ້ອງເອີ້ນຄືນສິນຄ້າ, ຄວາມບໍ່ພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ ຫຼື ຂໍ້ຄວບຄຸມຈາກ FDA. ການເຊື່ອມຕໍ່ກັນບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງການນັບເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຍົກລະດັບຄວາມສາມາດໃນການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບທັງໝົດຂອງແຖວຜະລິດ.

ພາກ FAQ

ບັນຫາຫຼັກທີ່ເກີດຂຶ້ນກັບການນັບລູກກະຕຸ້ນແບບດ້ວຍມື ແລະ ການນັບແບບກຸ່ມເຄື່ອງຈັກແມ່ນຫຍັງ?

ລະບົບຄູ່ມືແລະລະບົບກາງເທິງອັດຕະໂນມັດລົ້ມເຫຼວເນື່ອງຈາກຄວາມເຫຼື່ອຍລ້າຂອງມະນຸດ ຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງຂອງຜູ້ປະຕິບັດງານ ແລະ ຄວາມບໍ່ສາມາດຈັດການກັບການຈັດຕັ້ງທີ່ມີຄວາມໄວສູງ ແລະ ຊ່ວງຫ່າງທີ່ໃກ້ຊິດກັນເຊິ່ງມັກເກີດຂຶ້ນໃນລະບົບການຫໍ່ຫໍ່ມວນຫຼາຍມວນ.

ເຕັກໂນໂລຢີການນັບດ້ວຍແສງເຮັດໃຫ້ເກີດປະໂຫຍດໃດແດ່ຕໍ່ເຄື່ອງຫໍ່ມວນຫຼາຍມວນ?

ລະບົບການນັບດ້ວຍແສງໃຊ້ກ້ອງຄວາມລະອຽດສູງ ແລະ ອັລກົຣິດທຶມການປະມວນຜົນຮູບພາບຂັ້ນສູງເພື່ອຮັບປະກັນການຮູ້ຈັກມວນແຕ່ລະອັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຢູ່ໃນສະຖານະການທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການເຮືອນທັບກັນ ຫຼື ຢູ່ໃນການຈັດເລີຍງທີ່ຫຼາຍແລະໜາແໜ້ນ.

ອຸດສາຫະກຳໃດທີ່ໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຫຼາຍທີ່ສຸດຈາກລະບົບການນັບດ້ວຍແສງເຫຼົ່ານີ້?

ອຸດສາຫະກຳເຊັ່ນ: ອຸດສາຫະກຳຢາ, ອຸດສາຫະກຳຜະລິດສິນຄ້າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສຸຂາພາບ, ແລະ ສິນຄ້າຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ຢູ່ໃຕ້ການຄຸມຄອງ ໄດ້ຮັບປະໂຫຍດເນື່ອງຈາກຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ, ການຫຼຸດຜ່ອນຂະບວນການສູນເສຍ, ແລະ ການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານຄຸນນະພາບທີ່ເຂັ້ມງວດ.

PLC ການປະສານງານແບບເຊື່ອມຕໍ່ກັນເຮັດໃຫ້ຄວາມຖືກຕ້ອງດີຂຶ້ນໄດ້ແນວໃດ?

ການປະສານງານຂອງ PLC ຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນຈາກເซັນເຊີ, ຄວາມໄວຂອງເຄື່ອງລົດເລື່ອນ, ແລະ ຟັງຊັນການຫໍ່ຫຸ້ມຈະຖືກຈັດເຂົ້າກັນໃນເວລາຈິງ, ເຮັດໃຫ້ມີການປ້ອນຂໍ້ມູນກັບຄືນທັນທີ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການຂັດຂວາງທີ່ເກີດຈາກຂໍ້ຜິດພາດໃນການນັບ.

ສິ່ງທີ່ຖືກລາຍງານເຖິງການປັບປຸງດ້ານຄວາມສອດຄ່ອງ ແລະ ປະສິດທິພາບແມ່ນຫຍັງ?

ຕາມຂໍ້ມູນເປີດເຜີຍຈາກ PMMI ປີ 2023 ສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກທີ່ໃຊ້ລະບົບນັບດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີແສງໄດ້ລາຍງານວ່າມີການຫຼຸດລົງຂອງເຫດການການຢຸດເຄື່ອງຈັກໃນແຖວຜະລິດຕະພັນ 78% ແລະ ມີຄວາມສອດຄ່ອງດ້ານການນັບຢູ່ທີ່ 99.98%